IA APLICADA · RAG · ANALYTICS

Diseñamos sistemas de análisis de datos con IA

Sistemas RAG conectados a tus documentos, drives y bases de datos. Preguntas en lenguaje natural, respuestas citadas y dashboards generados sobre datos vivos.

Solicitar presupuesto Cómo conectamos tus datos

Construimos en

Fuentes

Indexado

Google Drive
✓
SharePoint
✓
PostgreSQL
✓
BigQuery
✓

docs indexados1.2M

Analista IA

En vivo

RAG

Tu pregunta

¿Ingresos por canal en Q3 frente a Q2?

Respuesta

Q3 cierra en 2,84M €, +18,4% respecto a Q2. Marketplace y retail directo concentran el 71% del crecimiento.

Informe-Q3.pdf·p. 12

Ingresos por canal

MarketplaceRetail

Q1Q2Q3

Fragmento citado

“El marketplace aporta el 42% de los ingresos en Q3, con un crecimiento del 23% interanual sostenido por las nuevas categorías.”

Informe-Q3.pdf

Finanzas · p. 12 · 2025

METODOLOGÍA

Conectamos tus datos, razonamos sobre ellos y entregamos producto

Ingesta y vector store sobre tus fuentes reales, RAG con cita verificable y un producto operable para tu equipo.

01 / 03

Datos

Servidores MCP estándar para Drive, SharePoint, Confluence y Notion
Servidores MCP propios para ERPs, CRMs y sistemas internos
Lectura sobre PostgreSQL, BigQuery y Snowflake
Ingesta incremental, embeddings y vector store en producción
Permisos heredados de la fuente original

02 / 03

RAG

Recuperación híbrida: semántica y léxica
Reranking y filtros por metadato y permiso
Cita verificable: documento, página y fragmento
Modelos de frontera vía API o desplegados
Evaluación continua con datasets propios

03 / 03

Producto

Chat analítico embebido en tu intranet o portal
Dashboards generados en lenguaje natural
Servidores MCP propios para ejecutar acciones sobre tus sistemas
Observabilidad: trazas, coste y calidad por consulta
Roles, auditoría y registro de cada respuesta

PROPUESTA DE VALOR

Tus datos, en lenguaje natural

RAG conectado a Drive, SharePoint o tus bases de datos. Cada respuesta cita la fuente, cada dashboard se regenera con datos vivos.

RAG sobre datos reales

RECUPERACIÓN CITADA

Indexamos tus documentos, contratos, informes y bases de datos. El modelo responde con el contexto de tu negocio, citando documento, página y fragmento exacto.

Dashboards generados por IA

ANALYTICS CONVERSACIONAL

Pides una visualización en lenguaje natural y la IA genera el gráfico sobre datos vivos. Iteras hasta el cuadro de mando que necesita tu equipo, sin pasar por BI.

Conexión a tus fuentes vía MCP

MCP · DRIVE · SHAREPOINT · SQL

Drive, SharePoint, Notion, PostgreSQL, BigQuery o Snowflake conectados vía servidores MCP. Cuando un sistema interno no tiene servidor MCP, lo construimos. La IA lee desde donde el dato ya vive, sin duplicar pipelines ni romper permisos.

Respuestas verificables

TRAZA Y AUDITORÍA

Cada respuesta enlaza al documento, fila o consulta SQL que la sustenta. Trazas, coste por consulta y registro de cada interacción listos para auditoría.

CASOS DE ÉXITO

Empresas que confían en nuestro equipo

Empresas que confían en nosotros.

La Liga

Fermax

Casualarena

Azona

Pavasal

PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas frecuentes sobre análisis de datos con IA

Respuestas a las dudas habituales sobre fuentes, conectores, privacidad y puesta en producción.

¿En qué se diferencia esto de un BI tradicional?
El BI tradicional necesita modelos, dashboards prediseñados y un ticket cada vez que cambia la pregunta. Aquí preguntas en lenguaje natural y la IA recupera el dato, lo razona y genera el gráfico. El BI sigue siendo útil para los cuadros operativos fijos; la IA cubre la pregunta nueva.
¿Cómo evitáis alucinaciones?
Tres capas: recuperación con reranking sobre tus fuentes, instrucciones que obligan a citar y un evaluador que detecta respuestas sin soporte documental. Si el dato no está, el modelo lo dice. Cada respuesta enlaza al fragmento que la sustenta.
¿Qué fuentes soportáis y cómo las conectáis?
Drive, SharePoint, Confluence y Notion para no estructurado. PostgreSQL, MySQL, BigQuery y Snowflake para estructurado. Conectamos vía servidores MCP estándar cuando existen, y construimos servidores MCP propios para ERPs, CRMs y sistemas internos sin protocolo abierto. Tu IA habla un solo lenguaje con todo tu stack.
¿Qué pasa con la privacidad de los datos?
Permisos heredados de la fuente original: cada usuario sólo ve lo que ya tenía acceso. Despliegue sobre tu cloud o en infraestructura dedicada, opción de modelos privados cuando el dato no puede salir y registro completo de cada consulta para auditoría.
¿Quién mantiene el índice y los conectores?
Entregamos un sistema operable por tu equipo, con sincronización programada, métricas de calidad y alertas cuando una fuente cambia. Mantenemos nosotros bajo SLA si lo prefieres, opcional.

TECNOLOGÍAS

Stack tecnológico

Stack de RAG en producción: modelos de frontera, orquestación con servidores MCP estándar y propios, vector stores escalables y conectores directos a las fuentes donde el dato ya vive.

Modelos de frontera