Java · Spring Boot

Desarrollo Spring de alto rendimiento

Diseñamos y construimos backends en Java 21 LTS y Spring Boot 3 que sostienen operaciones transaccionales en producción.

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Stack base
Java 21 LTSSpring Boot 3Spring Data JPAKafkaKubernetes
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Spring Boot 3.3
core-banking · prod
UP
  • GET/api/accounts/:id
    200
  • POST/api/transfers
    201
  • GET/actuator/health
    200
Por qué Java y Spring

Ingeniería Java preparada para producción

El stack Java y Spring sostiene los sistemas más exigentes del sector bancario, seguros y telco. Aprovechamos Java 21 LTS, virtual threads y el ecosistema Spring para entregar servicios estables, observables y mantenibles a largo plazo.

01

Java 21 LTS con virtual threads

Concurrencia masiva con Project Loom y baja huella de memoria. Endpoints que sostienen miles de peticiones por segundo manteniendo latencias predecibles.

02

Spring Boot 3 sobre Jakarta EE 10

Tu equipo lee el código y entiende la arquitectura en minutos, con convenciones explícitas y configuración declarativa.

03

Spring Data JPA e Hibernate

Repositorios tipados, queries dinámicas con Criteria API y mapeo declarativo de agregados DDD. Persistencia que respeta el modelo de dominio.

04

Mensajería con Kafka y Spring Cloud Stream

Event-driven architecture con outbox pattern, idempotencia y consumo escalable. Integraciones asíncronas que sobreviven a picos y reintentos.

05

Observabilidad con Micrometer y OpenTelemetry

Métricas, trazas y logs correlacionados desde el primer endpoint. Cuadros de mando en Grafana y alertas accionables sobre p95, error rate y saturación.

06

Seguridad con Spring Security y OAuth2

Autenticación federada, OIDC, mTLS y autorización a nivel de recurso. Cumplimiento PCI DSS, PSD2 y RGPD verificable en auditorías.

Patrones de arquitectura

Arquitecturas Spring que escalan con el negocio

Aplicamos patrones probados en sistemas de banca, seguros y retail. Cada decisión se documenta con ADRs y se mide con métricas concretas en producción.

Hexagonal y DDD

Modelo de dominio

Puertos y adaptadores con Spring Boot. El dominio queda aislado de la infraestructura y los casos de uso se prueban con tests rápidos y deterministas.

Cobertura > 85% en dominio

Microservicios con Spring Cloud

Distribución

Service discovery, config server y circuit breakers con Resilience4j. Cada servicio despliega de forma independiente con su propia base de datos y contrato.

Deploys autónomos por servicio

Event-driven con Kafka

Mensajería

Eventos de dominio, outbox transaccional y consumidores idempotentes. Integraciones asíncronas que mantienen consistencia eventual sin pérdida de datos.

Reentrega garantizada at-least-once

Spring Native con GraalVM

Arranque y memoria

Compilación AOT para servicios sensibles a arranque en frío y consumo de memoria. Imágenes nativas que arrancan en milisegundos en plataformas serverless.

Arranque < 100ms en producción
TECNOLOGÍAS

Stack Java y Spring en producción

Trabajamos con las versiones LTS de Java y la última generación de Spring Boot. El stack se elige por durabilidad, soporte y madurez del ecosistema, con foco en mantenimiento a 5 y 10 años.

Core Java
Java 21 LTSSpring Boot 3Spring Framework 6
Persistencia
Spring Data JPAHibernate ORMFlyway
Mensajería
KafkaRabbitMQSpring Cloud Stream
Operación
MicrometerActuatorOpenTelemetry
Preguntas frecuentes

Decisiones técnicas sobre Java y Spring

Dudas habituales de CTOs y arquitectos cuando evalúan un proyecto Java o una modernización del stack Spring.

  • ¿Por qué Java 21 LTS y no una versión anterior?
    Java 21 LTS incorpora virtual threads, pattern matching, records y sealed classes en estado estable, con soporte de Oracle, Eclipse Adoptium y Red Hat hasta 2031. Es la versión más rentable para proyectos con horizonte largo.
  • ¿Cómo migráis aplicaciones Spring Boot 2 a Spring Boot 3?
    Auditamos dependencias, librerías obsoletas y puntos de fricción con Jakarta EE 10. La migración se planifica en sprints con tests de regresión, despliegue progresivo y rollback documentado.
  • ¿Qué patrones usáis para microservicios Spring?
    Spring Cloud para discovery y config, Resilience4j para tolerancia a fallos, Kafka para eventos de dominio y OpenTelemetry para observabilidad. Cada servicio sigue arquitectura hexagonal con su propio modelo y base de datos.
  • ¿Cómo gestionáis la observabilidad en producción?
    Micrometer publica métricas en Prometheus, Spring Boot Actuator expone health y readiness, y OpenTelemetry propaga trazas distribuidas. Los cuadros de mando en Grafana muestran p95, error rate y saturación por servicio.
  • ¿Trabajáis con Spring Native y GraalVM?
    Sí. Aplicamos Spring Native cuando el arranque en frío o el consumo de memoria son críticos: serverless, edge y entornos con autoescalado agresivo. La compilación AOT se integra en el pipeline de CI/CD.
  • ¿Cómo aseguráis sistemas Spring en sectores regulados?
    Spring Security con OAuth2 y OIDC, mTLS entre servicios, cifrado en reposo y en tránsito, y trazabilidad de eventos auditables. Cumplimos PCI DSS, PSD2 y RGPD con evidencias verificables.

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