Desarrollo Node.js

Desarrollo Node.js de alto rendimiento

Diseñamos y construimos APIs, BFFs y servicios en tiempo real sobre Node.js 20 LTS y TypeScript estricto.

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Stack en producción
Node.js 20 LTSTypeScript 5FastifyExpressHonoPrismaDrizzleSocket.IOBullMQAWS LambdaCloudflare WorkersVercel Edge
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api gateway
fastify · express · ws
online
  • GET/api/orders
    200
  • POST/api/events/ingest
    202
  • WS/realtime/feed
    open
Por qué Node.js

Un runtime para APIs, streaming y edge sobre el mismo lenguaje

Node.js empuja TypeScript del navegador al servidor. Mismo modelo mental, mismas dependencias, despliegue en cualquier nube y latencias bajas bajo carga real.

01

TypeScript full-stack

Tipos compartidos entre frontend y backend con tRPC, Zod y esquemas únicos. Refactor seguro, contratos validados y menos errores en el límite de la API.

02

Concurrencia event-loop

Modelo no bloqueante para miles de conexiones I/O simultáneas: WebSockets, SSE, streaming de IA y agregación de APIs externas con latencias estables.

03

Tiempo real nativo

Socket.IO, Server-Sent Events y WebSockets sobre Fastify. Notificaciones, dashboards en vivo, chat agéntico y feeds de eventos con backpressure controlado.

04

Serverless y edge

Despliegue en AWS Lambda, Cloudflare Workers y Vercel Edge. Cold starts trabajados, ESM nativo y bundlers afinados para arrancar bajo 100 ms.

05

Ecosistema npm con criterio

Dependencias auditadas, lockfiles deterministas y SBOM. Versionado semántico estricto y actualizaciones planificadas en cada sprint.

06

BFF y orquestación

Backend-for-frontend que agrega APIs, normaliza contratos y cachea respuestas. Una sola llamada por vista, payloads ajustados y Core Web Vitals defendidos.

Decisión técnica

El framework que encaja con tu carga de trabajo

Cada proyecto Node.js arranca eligiendo runtime y framework con criterio. Express, Fastify, Hono y serverless cubren escenarios distintos. Lo decidimos con datos.

Express

API REST clásica

Middleware maduro, integración con ecosistemas existentes y curva plana para equipos mixtos. Encaja en APIs internas, paneles de administración y migraciones progresivas.

Equipos mixtos · APIs internas

Fastify

Throughput alto

Validación JSON Schema, plugin system tipado y rendimiento medido en producción. Encaja en APIs públicas con alto RPS, BFFs y servicios con SLAs estrictos.

p95 < 50 ms · 10k+ RPS

Hono

Edge runtime

Framework ligero compatible con Cloudflare Workers, Vercel Edge y Bun. Encaja en APIs globales, redirects inteligentes y middleware geográficamente distribuido.

Edge global · cold start < 50 ms

Serverless

Lambda y Workers

Funciones Node.js sobre AWS Lambda y Cloudflare Workers con IaC en Terraform. Encaja en cargas elásticas, webhooks y procesamiento por evento bajo demanda.

Escala a cero · pay-per-use
TECNOLOGÍAS

Stack Node.js que entregamos

Runtime LTS, frameworks medidos y persistencia tipada. Cada elección documentada con criterio de rendimiento, coste operativo y mantenibilidad a largo plazo.

Runtime
Node.js 20 LTSTypeScript 5ESM
Framework
FastifyExpressHono
Datos
PrismaDrizzleRedis
Tiempo real
Socket.IOSSEBullMQ
FAQ

Lo que preguntan antes de firmar

Respuestas concretas sobre rendimiento, despliegue y operación. Cada proyecto Node.js Dinacode se entrega con observabilidad, CI/CD y documentación viva.

  • ¿Cuándo elegir Node.js frente a otros backends?
    Node.js encaja cuando el cuello de botella es I/O: APIs que agregan servicios externos, tiempo real con WebSockets, streaming de IA o BFFs para frontends modernos. Para cargas CPU-bound combinamos Node.js con workers o servicios en Go, Java o Quarkus según el caso.
  • ¿Qué framework usáis: Express, Fastify o Hono?
    Lo decidimos por carga y entorno. Express para APIs internas y migraciones progresivas, Fastify cuando el SLA exige p95 ajustado y alto RPS, Hono cuando el despliegue es edge sobre Cloudflare Workers o Vercel Edge. Cada elección queda documentada en la propuesta técnica.
  • ¿Trabajáis TypeScript de extremo a extremo?
    Sí. Tipos compartidos entre frontend y backend con tRPC, Zod o esquemas OpenAPI generados desde el código. El contrato vive en un único sitio y el refactor se propaga en compilación.
  • ¿Cómo gestionáis tareas pesadas y trabajos en segundo plano?
    BullMQ sobre Redis para colas, reintentos y workflows. Para procesos largos delegamos en workers dedicados, AWS Lambda asíncrono o servicios separados. El event-loop principal queda libre para servir requests.
  • ¿Cómo despliegan los servicios Node.js?
    Tres modelos según caso: contenedores Kubernetes para servicios persistentes, AWS Lambda para cargas elásticas, Cloudflare Workers o Vercel Edge para latencia global baja. Infraestructura en Terraform y pipelines en GitHub Actions o GitLab CI.
  • ¿Qué observabilidad incluye cada proyecto?
    OpenTelemetry como estándar: trazas distribuidas, métricas y logs estructurados. Integración con Grafana, Prometheus y Datadog. Alertas sobre p95, error rate y saturación del event-loop desde el primer sprint.
  • ¿Cómo asegurais el rendimiento bajo carga?
    Benchmarks con autocannon y k6 antes de producción. Profiling del event-loop, ajuste de pool de conexiones, caché en Redis y CDN. Cada release pasa por pruebas de carga con datos de tráfico real.
  • ¿Trabajáis con código Node.js heredado?
    Sí. Auditamos la base, identificamos puntos críticos y migramos por slices: callbacks a async/await, JavaScript a TypeScript estricto, Express a Fastify cuando aporta. Strangler fig sobre el monolito existente, sin parar negocio.

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