INDUSTRIA 4.0 · IIOT · SCADA · MQTT

Software para Industria 4.0

Conectamos el mundo físico con el digital en tiempo real.

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Integramos con
Planta · Línea L-04
Live · MQTT · 2,4k msg/s
Live
OEE
95%
+3,2%
Uptime 7d
99,7%
Producción
1.842 u/h
+4%
Alertas activas
3 abiertas
  • S-12 · Vibración
    12,4 mm/s
  • S-08 · Temperatura
    78 °C
  • S-31 · Caudal
    OK

Retos del sector

Integración con maquinaria

Conexión con PLCs, sensores y sistemas SCADA mediante protocolos industriales (MQTT, OPC-UA, Modbus).

Procesamiento en tiempo real

Ingesta y análisis de grandes volúmenes de datos de sensores con latencia mínima para toma de decisiones inmediata.

Dashboards industriales

Visualización de KPIs de producción, eficiencia energética y estado de maquinaria en tiempo real.

Mantenimiento predictivo

Modelos de análisis que anticipan fallos en maquinaria antes de que ocurran, reduciendo paradas no planificadas.

Tecnologías habituales

Backend
JavaSpring BootNode.js
Messaging
Apache KafkaRabbitMQ
Frontend
React
ENTREGABLES

Lo que entregamos en industria

Software medido en planta. Cada release entra en producción con observabilidad, alertas y trazabilidad de extremo a extremo.

Dashboards SCADA en tiempo real

Visualización de OEE, throughput, consumo energético y estado de maquinaria con refresco sub-segundo sobre MQTT y OPC-UA.

Integración con PLCs y sensores

Pasarelas robustas hacia PLCs Siemens, Allen-Bradley y Beckhoff. Buffering local frente a cortes de red y reintentos exponenciales.

Mantenimiento predictivo

Modelos sobre series temporales con alertas automáticas y umbrales adaptativos por línea de producción.

PREGUNTAS FRECUENTES

Lo que preguntan antes de firmar

Dudas habituales en proyectos industriales.

  • ¿Cómo gestionáis los cortes de red en planta?
    Buffering local en el gateway con reintentos exponenciales y cola persistente. Cuando la red vuelve, el backfill se ordena por timestamp y se valida contra los KPIs ya calculados.
  • ¿Qué latencia conseguís sobre MQTT/OPC-UA?
    Telemetría a 2-3k mensajes/segundo con p95 por debajo de 50ms en el bus interno. Los dashboards refrescan en menos de un segundo sobre canales WebSocket.
  • ¿Trabajáis sobre cloud o on-premise?
    Las dos. Edge en planta para baja latencia y resiliencia, y cloud para agregación, modelos predictivos y dashboards corporativos. Sincronización vía Kafka.

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Backend

APIs escalables con Java, PHP, Node.js. Arquitecturas robustas de alto rendimiento.

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